Co je AI agent? Srozumitelně pro lidi, kteří vedou firmu

AI agent je jazykový model, který v cyklu používá nástroje v mezích, které nastavíte. Co to znamená v praxi, co mu svěřit a tři agenti z našeho provozu.

Vydáno 20. října 2026 · 4 min čtení · Autor: Kamil HrbáčekAI agentizáklady

AI agent je jazykový model, který umí jednat, nejen psát text. Dáte mu cíl, sadu nástrojů, které smí používat, a nějaké meze. Pak pracuje ve smyčce: rozhodne o dalším kroku, použije nástroj, podívá se na výsledek a znovu rozhodne, dokud nedosáhne cíle nebo ho nezastaví některá z mezí. Chatovací asistent, který jen odpovídá, agentem není. Tentýž asistent se jím stane, když umí prohledat vaše soubory, poslat dotaz do databáze nebo uložit koncept do vaší schránky a sám si volí, kdy to udělat.

To je celá definice. Zbytek článku je o tom, co to znamená pro člověka, který vede firmu, a o třech agentech, které provozujeme každý den.

Čtyři části

1. Model: část, která rozhoduje

Velký jazykový model, například Claude, GPT nebo Gemini, přečte cíl, dosavadní konverzaci a výsledky předchozích kroků a navrhne, co udělat dál. Dobře si poradí s neuspořádaným vstupem a s výběrem mezi možnostmi. Mezi jednotlivými běhy si nic nepamatuje, pokud mu paměť nedáte, a umí se sebejistě mýlit.

2. Nástroje: část, která jedná

Nástroj je pojmenovaná akce s jasnými vstupy: search_mail(query), create_draft(to, subject, body), list_cases(status). Model požádá o použití nástroje, běžný software ho provede a výsledek se vrátí modelu. Nástroje určují, na co ve světě agent dosáhne. Agent bez nástrojů je chatbot. Agent s nástrojem „smazat všechno“ je riziko.

3. Smyčka: část, která vytrvá

Agent po jedné odpovědi nekončí. Pokračuje krok za krokem a když nějaký krok selže, přizpůsobí se. Díky tomu dokáže dokončit úkol o deseti krocích, a také se díky tomu může během deseti kroků pokazit, pokud ho nic nekontroluje.

4. Meze: část, která ho drží užitečným

Mezemi se myslí, jaké nástroje má, na co smí který nástroj sahat, kolik kroků nebo kolik peněz smí jeden běh spotřebovat a které akce vyžadují člověka. Většina práce na dobrém agentovi je právě tady, ne v promptu.

Co agentovi můžete svěřit

Nejužitečnější test, který známe, je ten z naší lekce Akademie Agenti na plnou autonomii: dá se akce vrátit?

• Vratné: čtení, shrnování, třídění, štítkování, psaní konceptů, zakládání, otevření ticketu, zápis do pracovní větve. Tohle nechte agenta dělat bez ptaní. Žádat o svolení u každé takové akce jen učí lidi klikat na „ano“ bez čtení.
• Nevratné: odeslání zákazníkovi, platba, mazání, zveřejnění, změna přístupů, změna schématu databáze. Tohle čeká na člověka a agent by neměl mít ani nástroj, který by to dokázal udělat sám.

Existuje i druhý test: pozná agent, kdy se zasekl? Dobře postavený agent, který narazí na úkol, na nějž nemá postup, neimprovizuje. Hledá existující postup, a pokud žádný není, požádá o něj. Říkáme tomu reflex eskalace. Agent bez něj si sebejistě vymyslí cestu, jak se problémem prokousat, a přesně tam vznikají škody.

Tři agenti, které provozujeme

Obchodní agent pro návrhy odpovědí

Čte příchozí obchodní poptávky, které nesou štítek, načte firemní znalostní bázi a napíše odpověď jako koncept ve schránce. Jeho nástroje umí číst poštu, vytvářet koncepty a zapsat případ. Nástroj na odeslání e-mailu nemá. Každou odpověď schvaluje člověk na malé nástěnce. Podrobnosti jsou v článku Správa obchodní schránky s AI.

Obrázkový agent za tímto blogem

Ilustraci nahoře vytvořil agent, který zavolal webhook v n8n. Ten si u obrázkového modelu vyžádá obrázek a vrátí odkaz. Druhý webhook soubor commitne do pracovní větve v gitu, nikdy ne na živý web. Agent API klíč obrázkové služby nikdy neuvidí. Klíč zůstává uvnitř n8n. Agent má nástroj, ne tajemství.

Spolupracovníci, kteří se starají o naše repozitáře

Na našich webech a nástrojích pracuje současně několik AI agentů. Každý si bere tickety ze sdílené nástěnky, pracuje ve vlastní větvi nebo na vlastních souborech a ostatním nechává vzkazy na malé zprávové sběrnici v databázi, ne přes člověka. U všeho vratného jednají sami. Krátký písemný seznam bran je vyhrazený člověku: sloučení cizí větve, nová infrastruktura, mazání, schéma databáze, DNS, utrácení peněz a přístupová práva. Seznam je krátký schválně. Krátké seznamy se dodržují.

Čím AI agent není

• Není to člověk. Kontext z minulého týdne si nenese, pokud ho neuložíte, a necítí odpovědnost. Odpovědnost zůstává na tom, kdo nastavil meze.
• Není to pevné workflow. Workflow dělá pokaždé stejné kroky. Agent si kroky volí. Většina dobrých systémů kombinuje obojí: předvídatelné workflow s jedním krokem pro agenta tam, kde je potřeba úsudek.
• Není to zázrak ve velkém. Každý krok stojí jedno volání modelu. Smyčka bez limitu kroků může být pomalá a drahá. Jak to udržet pod kontrolou, ukazuje lekce Modely, limity a cena.

Kde začít

Nasaďte agenta na něco, co už děláte ručně a kde je chyba levná a dobře vidět: třídění složky, návrhy odpovědí, které si stejně přečtete, shrnutí dlouhého vlákna. Sledujte, co dělá s nástroji, které jste mu dali. Meze rozšiřujte, až když jste viděli, jak se chová. Lekce Akademie Práce s AI agentem učí každodenní smyčku popisu, kontroly a dolaďování a slovníček vysvětluje pojmy obyčejnými slovy. Které práce se v malé firmě vyplatí předat jako první, popisuje článek AI agenti pro malou firmu.

Napsáno z našich produkčních systémů. Koncept vznikl s pomocí AI, text zkontroloval Kamil Hrbáček.